Enterprise AI Solutions

ยกระดับองค์กรสู่ AI-First Organization ด้วย AI Agents และ Microsoft Copilot

เชื่อม AI เข้ากับข้อมูลและกระบวนการทำงานขององค์กร พร้อมแนวทางด้าน Security และ AI Governance สำหรับการใช้งานระดับ Enterprise

70%
ลดเวลาการค้นหาข้อมูลในองค์กร
10x
เพิ่มความเร็ววิเคราะห์เอกสาร & สัญญา
100%
Private & Secure Data (ไม่นำไปเทรนโมเดล)
Auto
AI Agents ปฏิบัติงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

Enterprise AI Transformation

อุปสรรคการประยุกต์ใช้ AI ในองค์กร และโซลูชัน
จาก INDIGY

ช่วยให้องค์กรนำ AI มาใช้งานได้อย่างคุ้มค่า ปลอดภัย และเห็นผลลัพธ์ทางธุรกิจชัดเจน

🔍

ความรู้กระจัดกระจาย ค้นหายาก

เอกสาร นโยบาย ระเบียบปฏิบัติ และคู่มือการทำงานถูกเก็บไว้หลายที่ พนักงานใช้เวลาถามตอบหรือค้นหาเอกสารนานเกินจำเป็น

💡 โซลูชัน INDIGY: ติดตั้ง Enterprise RAG Search ตอบคำถามแม่นยำพร้อมอ้างอิงแหล่งที่มา

🛑

กังวลเรื่อง Data Privacy & หลุดรั่ว

ความเสี่ยงที่ข้อมูลความลับทางการค้า สัญญา หรือข้อมูลลูกค้าจะรั่วไหลออกนอกองค์กรผ่านการใช้ AI สาธารณะ

💡 โซลูชัน INDIGY: วางระบบ Private AI Guardrails & Azure OpenAI ใน Tenant ปิดขององค์กร

👥

พนักงานขาดทักษะการใช้ AI และ Prompt

ซื้อ License AI หรือ Copilot มาแล้วแต่บุคลากรไม่รู้วิธีการสั่งงาน ทำให้ได้คำตอบไม่ตรงและใช้งานไม่คุ้มค่าการลงทุน

💡 โซลูชัน INDIGY: หลักสูตร Copilot Adoption & Custom Agent Training ครบวงจร
6 โซลูชัน Enterprise AI สำหรับการทำงานจริงในองค์กร

ออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรเริ่มใช้ Generative AI ได้อย่างปลอดภัย เชื่อมต่อกับข้อมูลจริง และต่อยอดสู่ Workflow ที่วัดผลได้

Custom Department AI Agents

พัฒนา AI Agent สำหรับแต่ละแผนก ให้ทำงานร่วมกับข้อมูลและกระบวนการขององค์กร ช่วยตอบคำถาม ตรวจสอบเอกสาร และดำเนินงานตาม Workflow ได้อย่างเป็นระบบ

✨

Microsoft Copilot Studio & Plugins

ออกแบบและเชื่อมต่อ Microsoft Copilot เข้ากับข้อมูลและระบบภายในองค์กร เพื่อให้พนักงานเข้าถึงข้อมูลและทำงานผ่าน Teams และ Microsoft 365 ได้สะดวกขึ้น

📚

Enterprise RAG Knowledge Hub

ระบบ Enterprise Knowledge Hub สำหรับค้นหา สรุป และตอบคำถามจากข้อมูลภายในองค์กร เช่น PDF, Word, Excel และ Email ช่วยให้ทีมเข้าถึงความรู้ที่ต้องการได้จากจุดเดียว

🔒

AI Security & Data Governance

วางกรอบการใช้งาน AI Security และ Data Governance ให้เหมาะกับข้อมูล ระบบ และนโยบายขององค์กร เพื่อให้การใช้งาน AI มีมาตรฐานและตรวจสอบได้

📊

AI Decision Support & Analytics

นำ AI และข้อมูลธุรกิจมาช่วย วิเคราะห์ สรุป และสนับสนุนการตัดสินใจ เพื่อให้ผู้บริหารและทีมงานมองเห็นข้อมูลสำคัญได้เร็วขึ้น

🎓

AI Adoption & Prompt Engineering

ช่วยให้องค์กรนำ AI ไปใช้กับงานจริงได้อย่างเป็นระบบ ตั้งแต่การเลือก Use Case การเขียน Prompt ไปจนถึงการพัฒนาทักษะของทีม

Implementation Roadmap

5 ขั้นตอนสู่ความสำเร็จในการนำ AI มาใช้ในองค์กร

เริ่มต้นจากการทำ PoC รวดเร็ว เพื่อพิสูจน์ผลลัพธ์ ก่อนขยายผลสู่ทุกส่วนงานอย่างมั่นใจ

01
Phase 1

AI Use Case Workshop

ระบุ Use Case ที่สร้างมูลค่าสูงสุด และประเมินความพร้อมของชุดข้อมูลในองค์กร

💡 Deliverable: AI Feasibility & ROI Matrix
02
Phase 2

2-Week Rapid PoC

สร้างตัวต้นแบบ AI Agent หรือ RAG ทดสอบกับข้อมูลจริงของลูกค้าภายใน 14 วัน

🤖 Deliverable: Working AI Prototype on Test Data
03
Phase 3

System Integration

เชื่อมต่อ AI เข้ากับ Microsoft 365, Teams, ERP และฐานข้อมูลภายในองค์กร

🔗 Deliverable: Secure API & Teams Integration
04
Phase 4

Security & Guardrails

ตั้งค่านโยบายความปลอดภัย กรองคำถาม-คำตอบ และทดสอบความถูกต้องแม่นยำ

🛡️ Deliverable: AI Safety & Redaction Testing
05
Phase 5

Adoption & Training

จัดอบรมบุคลากร ส่งเสริมการใช้งาน และติดตามประเมินผล ROI อย่างต่อเนื่อง

🎓 Deliverable: Prompt Workshop & Adoption KPI

Industry Use Cases

การประยุกต์ใช้ Enterprise AI ในแต่ละภาคธุรกิจ

สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้และเพิ่มขีดความสามารถการแข่งขันในยุค AI-Driven

🏦 ธุรกิจการเงินและประกันภัย

AI ตรวจสอบเอกสารเคลมประกัน สรุปข้อมูลประวัติเครดิต และตอบคำถามกรมธรรม์แบบเรียลไทม์ทันที

🏭 โรงงานและอุตสาหกรรม

AI ค้นหาคู่มือซ่อมบำรุงเครื่องจักรหลายพันหน้า วิเคราะห์สาเหตุความขัดข้อง และจัดตารางซ่อมบำรุงอัตโนมัติ

⚖️ กฎหมายและการจัดซื้อ

AI เปรียบเทียบข้อกำหนดในสัญญาหลายฉบับ ไฮไลท์เงื่อนไขเสี่ยง และสรุปสาระสำคัญให้ฝ่ายกฎหมาย

🏬 ค้าปลีกและการตลาด

AI ผู้ช่วยแนะนำสินค้าสำหรับพนักงานขายหน้าร้าน สรุปเสียงตอบรับลูกค้า (Voice of Customer) และเขียนคอนเทนต์

AI & LLM Ecosystem

โมเดลและเทคโนโลยี AI ชั้นนำที่เรารองรับ
✨ Microsoft Copilot Studio
🧠 Azure OpenAI (GPT-4o)
⚡ Semantic Kernel
🦜 LangChain / LlamaIndex
🔍 Azure AI Search
🌲 Pinecone Vector DB
🌐 Microsoft Graph API
🛡️ Azure AI Content Safety
💬 Teams AI Library

Frequently Asked Questions

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Enterprise AI (FAQ)

ตอบข้อสงสัยด้านความปลอดภัย ลิขสิทธิ์ และความคุ้มค่าในการลงทุน

1. ข้อมูลเอกสารขององค์กรที่ให้ AI อ่าน จะถูกนำไปเทรนโมเดลสาธารณะหรือไม่?
ไม่ถูกนำไปเทรนเด็ดขาด 100% โซลูชันของ INDIGY ใช้ Azure OpenAI Service และ Microsoft Copilot Studio บน Private Tenant ขององค์กรลูกค้า มีการเข้ารหัสและข้อตกลง Enterprise SLA ชัดเจนว่าข้อมูลจะไม่ถูกส่งต่อไปยังภายนอกหรือนำไปเทรนโมเดลสาธารณะ
เราใช้สถาปัตยกรรม RAG (Retrieval-Augmented Generation) และ Guardrails ขั้นสูง โดยบังคับให้ AI ตอบคำถามเฉพาะข้อมูลที่พบในเอกสารอ้างอิงเท่านั้น พร้อมแสดงลิงก์และเลขหน้าที่มา หากไม่พบข้อมูลในเอกสาร AI จะแจ้งว่าไม่พบข้อมูลแทนการเดาคำตอบ
ใช้งานง่ายมากครับ พนักงานสามารถพูดคุยหรือพิมพ์สั่งงานด้วยภาษาไทยตามธรรมชาติผ่าน Microsoft Teams, เว็บเบราว์เซอร์ หรือแอปพลิเคชันที่ใช้งานอยู่ประจำได้ทันที ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรม
Microsoft Copilot เน้นการเพิ่มผลิตภาพส่วนบุคคลบนโปรแกรม Office (Word, Excel, PowerPoint, Outlook) ส่วน Custom AI Agent จะเน้นการทำงานอัตโนมัติเฉพาะทางตามกระบวนการขององค์กร เช่น การเชื่อมต่อ API ภายใน, การตรวจสอบกฎระเบียบเฉพาะ หรือการตอบคำถามคู่ค้า
เรามีแพ็กเกจ Rapid PoC 2 สัปดาห์ ให้องค์กรนำชุดข้อมูลเอกสารจริงมาทดสอบกับระบบ Enterprise RAG เพื่อพิสูจน์ความแม่นยำและความคุ้มค่า ก่อนการตัดสินใจลงทุนในสเกลใหญ่